{##}摩根大通成立内部孵化项目：专注大数据和机器学习

摩根大通正对科技创业采取新的姿态。

该公司计划于本周四成立内部孵化项目，专注于金融科技公司，以解决当前面临的策略和信息安全挑战。

项目内部的创业公司需要针对特定挑战寻找创新的解决方案。这些挑战将列举在摩根大通的网站上，而具体的技术包括分布式分类账、大数据，以及机器学习等等。

这一孵化项目再次表明，华尔街投行正试图加强技术能力。许多传统巨头正尝试与金融科技创业公司合作，避免被这些公司颠覆。

某些公司，例如巴克莱和德意志银行，启动了内部的创业加速器。而另一些公司则对科技公司进行了战略投资。

不过，摩根大通的内部孵化项目略有不同。金融科技创业公司可以在6个月时间里在摩根大通的全球各地办公室中工作，与摩根大通的自主业务相互配合。

摩根大通正在业务运营中积极引入金融科技。今年早些时候，该公司与区块链创业公司Digital Asset Holdings启动了一个测试项目。该公司CEO布利斯·马斯特斯（Blythe Masters）是摩根大通前高管。

摩根大通也在自主开发新技术，聘用了约4万名技术工作者，而技术预算则达到90亿美元。

在今年2月的投资者日活动上，摩根大通企业投行业务总监丹尼尔·平托（Daniel Pinto）表示：“金融科技和新的能力对于我们所做的一切非常重要。”

他当时宣布，摩根大通将设计内部孵化项目。此外，尽管摩根大通自主开发了大部分所使用的技术，但该公司并不抗拒与创业公司合作，共同开发某些应用。

平托指出，技术并非位于后端，而是将整合至公司的业务之中。